摘要：深圳光明科學城作為粵港澳大灣區綜合性國家科學中心的先行啟動區，積極探索“政府有為+市場有效”的發展模式，初步形成集重大科技基礎設施、前沿交叉研究平台、高水平研究型高校於一體的核心框架，為璀璨“蝶變”提供了強勁動力。總結光明科學城“政府建平台、市場管使用”“沿途下蛋”“拎腦入駐”“分軌培養”等科技創新平台建設和管理體制創新的經驗做法，共同應對中美博弈的潛在風險，有效解決數據共享制度壁壘等問題，為提升國家整體科技創新實力，推進高水平科技自立自強提供借鑒。
關鍵詞：科技創新 政府有為 市場有效 自立自強
2024年10月11日至13日，本調研組赴深圳市光明區，參觀考察城市規劃展覽館，深圳灣實驗室，深圳醫學科學院，合成生物、腦解釋與腦模擬大科學裝置，深圳理工大學（光明校區）、國家生物制造產業創新中心等十余地，深入了解光明科學城科技創新平台現狀，並圍繞調研主題赴波頓集團分析測試研究院（國家級CNAS實驗室）和深圳市城市公共安全技術研究院開展拓展調研，聚焦“關鍵小事”，總結光明科學城在政府服務、市場機制、人才培養等方面的成功經驗和做法，並針對當前存在的問題提出對策建議。
一、破“繭”成“蝶”
2018年，光明區挂牌成立。五年時間，在這片因“光明農場”而得名，遍布奶牛場、養豬場、養鴿場、糖廠的土地上，一座座重大科技基礎設施、前沿交叉研究平台、高水平研究型高校拔地而起，一個個信息、生命、新材料等重點領域的高精尖科技創新企業集聚而來，光明科學城初步完成世界一流科學城布局，形成綜合性國家科學中心核心框架，迎來第一次“蝶變”。一是科學城建設布局初見雛形。光明科學城圍繞信息、生命、新材料三大學科領域，集中布局了24個重大科技創新載體，其中包括9個重大科技基礎設施、11個前沿交叉研究平台、2所省重點實驗室和2所高水平研究型高校，為現代科技取得突破發展提供了硬件支撐，也成為交叉學科提速發展的重要保障。二是科研投入產出不斷增加。2023年，研發投入首次突破100億元，參與國家、省、市重點科研項目超過200個，新增PCT國際專利申請251件，有效發明專利擁有量1.4萬件。三是頂尖創新人才集聚初具規模。目前已引進院士50余名、各領域高層次人才超2700人、科研院所人才超7400人，人才總量超18萬人。四是產業集群效應開始顯現。光明區已集聚百億元級企業9家、上市公司35家、規模以上工業企業1955家、國家高新技術企業2151家、專精特新中小企業884家、專精特新“小巨人”企業86家，戰略性新興產業增加值佔地區生產總值的比重已達61%。
二、“蝶變”秘籍
“政府、市場、科研機構如果能夠產生良好的互動，就能通過科技創新形成可持續的財稅大循環”。調研組成員在深圳理工大學展示的一幅蝴蝶圖示面前駐足許久，從中找出了光明科學城的“蝶變”秘籍。
（一）服務服從國家大局，科學謀劃戰略布局。一是立足自身優勢，與深圳市政府發展以先進制造業為主體的20個戰略性新興產業集群和8大未來產業的前瞻布局深度結合。與鵬城國家實驗室、西麗湖國際科教城、河套深港科技創新合作區、前海深港現代服務業合作區等重大創新平台實現資源共享、錯位發展，有效實現產業鏈、創新鏈、人才鏈、教育鏈“四鏈”協同和深港澳創新要素流動。二是瞄准世界科技前沿和芯片、人工智能等多項“卡脖子”技術，為戰略性、原創性的基礎研究提供長期穩定支持。為深圳醫學科學院、深圳灣實驗室等基礎研究創新載體，腦解析與腦模擬、合成生物重大科技基礎設施以及深圳理工大學等新型研究型大學提供場所建設、配套設施及啟動經費等支持，實現外部創新要素引進與內部創新資源培育良性互動，為實現更多“從0到1”的戰略性、原創性突破打下堅實基礎。
（二）政府市場各盡所能，優化資源配置效能。光明科學城在科技創新平台管理方面大多實行“政府投資、市場主體運營”的管理模式。一方面，在場所建設、重大設備購置等方面由政府前期投入，政府會給平台設定長期目標，在推動重大科技基礎設施開放共享方面發揮統籌協調作用，重點支持扶持一些基礎研究項目或關鍵技術創新項目，並提供日常運轉經費的穩定支持，為開展科研與創新創業提供基本保障。例如，腦解析與腦模擬、合成生物重大科技基礎設施設備資金8.8億元均由政府投資。政府在進行適當規范和適度調控的同時，充分尊重實驗室或科研團隊的自主性，由他們自行組織具有技術能力和管理經驗的專業人員負責日常運營，利用市場機制不斷對平台進行優化和升級。目前，光明科學城已逐步建立健全重大科技基礎設施開放共享運營規則，推動合成生物研究、腦解析與腦模擬、材料基因組等重大科技基礎設施面向學術界、產業界開放共享，讓大科學裝置成為引領前沿研究和催生成果轉化的“加速器”“強引擎”。僅在腦科學技術產業創新中心，就有腦功能檢測與調控分析技術中心、腦成像分析技術中心等10個共享平台。
（三）創新市場深度融合，“沿途下蛋”高效轉化。“沿途下蛋”是對“科研—轉化—產業”創新過程的形象比喻，簡單來說就是市場和資本全程介入科技研發和技術轉化、產業發展全過程，實現“沿途下蛋”﹔同時，市場和資本帶來的收益又可以反哺科技研發特別是原創性基礎研究，形成良性循環。例如，光明區政府和中國科學院深圳先進技術研究院按照“研發空間上下貫通共享，產研團隊左鄰右舍相融，技術企業內接外延互動”的理念，合作建設的深圳市工程生物產業創新中心，實現轄區“設施+人才+技術+產業”的科學布局。“穿白大褂的”和“穿西裝的”在同一棟樓裡，有效打破了科技研發與產業孵化的時間與空間壁壘，建立起“科研—轉化—產業”的全鏈條企業培育模式，極大地縮短了從原始創新到產業轉化的時間周期，科研與產業實現“雙向奔赴”。目前已吸引全球300多家企業報名，46家企業成功落地，其中7家獲國家級高新技術企業認定。光明實驗室與微眾銀行聯合打造攬月平台，通過AI技術分析多源衛星數據，構建AI碳匯測算模型、AI碳匯時序分析模型等場景，可以對全國鋼廠的遙感影像進行分析，進而構建出中國鋼鐵行業碳排放指數，市場前景應用十分廣闊。深圳市應急管理局還依托鵬城實驗室和政數部門算力，以及騰訊等國內知名大模型廠商，賦能應急管理行業領域大模型應用，以科技信息化加速推進應急管理現代化。
（四）科技賦能新質生產力，打造優勢產業集群。光明科學城從政策端、資金端、空間端、研發端、伙伴端“五端”發力，以科技創新為引領，加快發展新質生產力，逐步形成多個優勢產業集群。智能傳感器產業集群是光明區3個優勢引領類產業集群之一，目前已落地市級50億元規模智能傳感器產業基金，規劃建設平方公裡級智能傳感新型產業社區，布局建設兼具研發中試和量產能力的微機電系統中試線，“牽手”全球領先智能傳感器產業分布式科研創新數字平台德融寶，產業集群產值規模超百億元。未來產業也是培育和發展新質生產力的重要陣地。依托腦解析與腦模擬、合成生物重大科技基礎設施，深圳市腦科學技術產業創新中心的未來產業和優質企業總量超過60家，集群總估值達70億元。產業鏈與創新鏈是密不可分的，光明科學城的產業集群發展離不開深圳市民營企業完善的產業鏈布局和自我創新能力。深圳民營經濟蓬勃發展，民營企業數量佔全市企業總量的比例超過97%，民營企業進出口佔比達六成，深圳及周邊區域集聚了華為、騰訊、大疆等一大批優秀的高科技企業和先進制造企業，能夠用最快的速度將全球最優秀的技術和創意轉化為產品。從事香精香料行業的深圳波頓集團，每年固定將利潤的8%作為研發資金，今年大約投入4億元，已經形成1000多人的科研團隊，在與歐美企業的國際市場競爭中具備了較強的抗壓能力。可以說，各類科研機構、創業主體都能在深圳以及周邊城市找到自己需要的配套產業鏈和技術創新成果，這也是光明科學城快速發展產業集群的重要基礎。
（五）完善“拎腦入駐”機制，提高引才用才育才成效。創新驅動實質上是人才驅動。光明區加快構筑具有光明特色的“人才金字塔”，謀劃出台具有比較優勢的人才支持政策，實施“人才無憂”系列行動，更好地支持頂尖科學家、科技領軍人才、青年科技人才、基礎性人才等各類人才發展，注重讓科技創新和科普教育“兩翼齊飛”，激發青少年科學興趣，培養科技后備人才，不斷增強科技競爭力的人才基礎。有些科研機構針對頂尖人才，除了安家費，還按需定制科研設施、配備科研團隊和后勤服務團隊，讓他們能夠“拎腦入駐”，吸引了一大批海外高層次人才。尤為引人關注的是對個人與單位的直接激勵措施，個人最高可獲得100萬元的一次性生活補貼和最高1000萬元的科研資助，單位最高可獲300萬元的引才獎勵。在培養人才方面，積極探索新型研究型大學人才培養模式，例如，深圳理工大學設立“分軌培養”的教學體系，大一以“書院”為建制開展通識教育，並在3個不同類型的實驗室輪轉，大二確定專業，大三實施“學術軌、工程軌、創業軌”分軌培養，大四開展科研實踐、產業實習、創新創業等，實施個性化培養。在人才評價激勵機制方面，光明科學城多數科研單位採取同行評議和績效評估相結合的考核體制，形成嚴格完整的評估程序以及科學的評價指標體系，激發研究隊伍的創新潛力。例如，深圳灣實驗室和深圳理工大學均採取“1.3.5”評價辦法，允許科研人員試錯，一年一報告，三年中期評價，五年總評審，形成了寬鬆包容的科研環境和有效考核機制。光明實驗室除落實深圳市對人才的優厚待遇外，還規定科研人員若有科研成果成功轉化為企業，將以股權或轉讓金的形式將75%—80%的收益獎勵給個人，極大激發了科研人員的積極性。
三、束“蝶”之困及紓困之策
調研組在調研過程中，也了解到光明科學城在“蝶變”中遇到的一些困難：
（一）在高端技術“卡脖子”領域急需突破困境。在重要實驗設備和精密儀器等尖端技術領域，如半導體制造、生物信息分析等，技術水平與海外領先水平仍存在較大差距，核心零部件的研發和制造仍依賴進口，受國際供應鏈影響較大。在當前中美博弈的大環境下，可能是一個重要風險點，應引起足夠重視。
（二）管理體制機制跟不上科研機構快速發展的需要。以深圳理工大學為例，政府管理機制在一定程度上還與新型研究型大學快速發展需要不相匹配，新的管理體制機制亟待加速建立。
（三）大數據應用特別是在共享合作方面存在較多障礙。盡管光明科學城也將數據共享作為科技創新平台建設的重要內容，但是各類政務、科研數據在脫敏脫密、有效共享方面尚未形成較為成熟的制度、標准和規范，數據交換共享方式不夠便捷、高效。同時，科學城一些平台和創業企業，在購買使用國際數據、國內其他地方數據方面存在更多困難，難以獲得穩定真實有用的數據。
基於上述情況，調研組提出如下對策建議：
（一）聚焦國家戰略開展關鍵技術創新與合作。進一步加大關鍵核心技術研發資金支持力度，特別是在半導體制造、生物信息分析等領域，設立國家級專項基金，支持科研機構和企業開展技術攻關。組建技術創新聯盟，促進跨區域、跨行業的資源共享與協同創新，提高整體技術開發與應用效率。
（二）持續推動管理體制機制創新。鼓勵光明科學城系統梳理總結體制機制創新成果，形成可復制可推廣的經驗做法，為國內科技創新平台建設發展提供借鑒。例如，針對深圳理工大學等新型研究型大學和科研機構，在一流學科建設方面，探索優化博士點申請快速審批機制，支持利用人工智能、大模型等新一代信息技術建設開放式大學、智慧校園。
（三）推進數據安全交換共享。健全統一的數據標准規范，完善數據交換共享平台，建立數據共享獎勵激勵機制，鼓勵政務、科研等公共數據資源跨領域、跨學科交換共享，加速數據賦能。以大安全大應急為例，建議依托全市政務大數據平台，進一步加快豐富應急管理大數據主題庫，匯聚接入各行業領域各維度靜態有效數據資源，及時動態獲取應急狀態下實時數據資源，深化應急管理大模型應用，持續助力高水平安全、高質量發展。
（調研組成員：王娟、左右志、王永魁、高偉、朱海國、遲明剛）
(責編：黃宇琪、鐘鳴)